在广州，跨境电商卖家李振敲下一行指令：“帮我分析Etsy平台宠物定制礼品类目近三年市场趋势”，接收指令的不是员工，而是AI工具MuleRun。

几百公里外的汕头仓库，同事正加急打包当日订单。这家年GMV突破千万的跨境电商公司，全员仅有三人——两位合伙人异地分工，外加一名仓管，没有设计师、没有运营、没有实习生。

无独有偶，微短剧创业者雨涵也在依赖同款AI，只需粘贴爆款视频链接，短短几分钟，一份以秒为单位的精细化拉片脚本自动生成，镜头类型、台词设计、情绪节奏一目了然。放在过去，这项繁琐工作，足够一名实习生忙活整整一下午。

李振与雨涵身处不同赛道、素未谋面，却有着相同的感受：团队里仿佛多了一位“隐形员工”。这位员工不用发薪、无需缴纳社保，24小时全天候待命，他们给这位AI员工起了个接地气的名字——“骡子”，把使用AI的过程称作“养骡子”。

这款名为MuleRun（骡子快跑）的AI产品，出自连续创业者陈宇森之手。作为国际知名CTF战队“蓝莲花”核心成员，他此前创办的长亭科技被阿里收购，再次创业便瞄准了AI Agent赛道。3月16日，MuleRun正式发布，号称全球首个自进化个人AI，彻底打破了普通AI工具的使用壁垒。

相较于此前爆火的OpenClaw（龙虾），MuleRun的定位更亲民：龙虾虽自由度高，但部署复杂、安全隐患突出，非技术用户难以驾驭；而“骡子”实现云端运行、不触碰本地电脑，用户无需任何部署操作，打开浏览器即可使用，内置一键修复、快捷重启功能，会员邮箱反馈还有专人响应。如果说龙虾是难驯服的野兽，那MuleRun就是天生能干重活的得力帮手。

三个人、年入千万，不招人只“养骡”

李振曾是腾讯、阿里资深产品经理，如今转型跨境电商，主打北美第五大电商平台Etsy，主营手工定制礼品。他的团队配置堪称行业特例：三人团队、管控几十家店铺，稳稳实现年GMV千万。

“我们不招人，只养骡。”李振直言，这个“骡”就是MuleRun，承包了跨境电商运营中所有耗时耗力的琐碎工作。

跨境电商的日常运营，向来被细碎工作占据：市场调研、产品作图、文案撰写、订单处理，每一项都耗费大量精力，以往光是这些环节，就需要组建专人团队。

市场调研：从数据搬运到落地决策

以往做类目趋势分析，需要人工跨平台扒取数据、整理财报、手动推导结论，试用过其他AI工具，也只是简单搬运数据，最终决策仍需人工判断。而MuleRun能精准理解小卖家的需求，输入调研指令后，几分钟就能输出带逻辑推导的完整报告，不仅点明类目增长趋势、竞争压力，还直接给出三个可落地的细分机会点，结论贴合小微企业实际运营需求。

产品作图：零成本替代外包

定制类产品需要大量场景图，以往外包作图成本高昂：静物图单张20元，建模渲染图单张300元起，一套图花费五六百，还需漫长沟通周期。如今只需拍摄白底图，输入风格指令，几分钟就能生成高质量场景图，细节质感完全媲美专业外包。

订单处理：效率提升10倍以上

定制产品订单个性化极强，客户需求需逐一采集、整理并转化为供应商指令，以往每天要耗费3-5小时。现在只需上传订单截图，10-15分钟就能完成200个订单的信息梳理，直接生成对接供应商的标准化模板，“比初级运营更靠谱，不用培训、不用盯岗”。

原本计划招聘全职设计师的李振，彻底放弃了招人计划，转而让现有团队深耕“养骡”技巧，把所有重复性工作交给AI。“三个人每人养几个‘骡子’，单兵作战能力会越来越强，小团队也能撬动大生意。”

微短剧创作者减负：苦力活全交给“骡子”

雨涵是资深内容从业者，深耕自媒体、网红孵化，如今主攻微短剧与漫剧。她坦言，内容行业是“聪明人干笨活”，创意构思需要灵感与阅历，但执行环节全是繁琐苦力，“干两三年，发际线至少上移两三厘米”。

早期试用多款AI工具，大多停留在基础问答层面，任务切换需重新对话，历史记忆无法留存，直到用上MuleRun，才真正实现减负增效。

拉片脚本：秒级拆解爆款

拉片是内容创作的核心环节，也是最耗时的工作：一部4分钟爆款短剧，实习生逐帧拆解需要一下午，长片更是要耗时两三天。如今只需粘贴视频链接、下达拉片指令，一觉醒来就能拿到完整分析报告，镜头类型、时长分布、情绪曲线全部清晰呈现，直接解放双手。

故事内核：快速复刻爆款逻辑

爆款内容都有底层逻辑，微短剧主打小人物逆袭，漫威聚焦小人物英雄之旅，以往拆解内核需要反复观看、总结提炼。现在只需让MuleRun拆解爆款内核，再下达风格指令，就能快速生成全新剧本，比如将爆款内核移植到明朝背景，几分钟即可产出初稿，适配不同圈层用户需求。

视觉测试：低成本试错创新

雨涵团队打造的AI女友虚拟IP，坐拥50万社交粉丝，开发漫剧时面临视觉风格抉择难题。以往找美术试稿成本高、周期长，现在只需上传初稿，输入“末日废墟风”“仿真人3D风”等指令，几分钟就能生成多款预览图，先看效果再定方向，试错成本大幅降低。

雨涵坦言，MuleRun不仅实现降本增效，更突破了创意天花板。以往微短剧局限于宫斗、婆媳等小场景，如今借助AI能刻画大场面、构建科幻世界观；更重要的是，创作者终于摆脱苦力活，能把时间还给创意本身，回归内容创作本质。

骡子快跑：让每个人都养得起“数字员工”

MuleRun的命名藏着朴素初衷：让各行各业的人，都能把繁琐工作交给“骡子”，轻松拥有专属数字员工。创始人陈宇森虽为技术出身，但对产品有着极致执念：易用性远比技术壁垒更重要。

“大众抱着焦虑拥抱新技术，但很多产品过于先锋，易用性跟不上，非技术用户根本玩不转。我们要做的，就是把复杂技术简化，让普通人随手就能用。”陈宇森表示。

对比同类型产品，OpenClaw（龙虾）虽主打主动记忆，但操作门槛高、安全隐患大，曾出现用户授权后被恶意指令操控、给陌生人发红包的安全事故，非技术用户使用时需频繁修复bug，体验极差。

MuleRun针对性解决痛点：为每位用户分配独立云端虚拟机，数据闭环运行、物理隔离，彻底解决隐私与安全问题；无需部署、浏览器直达，降低使用门槛；更核心的是，具备自进化能力。

个体层面，AI会持续记忆用户的工作习惯、决策逻辑、审美偏好，越用越智能，完全适配个性化需求；群体层面，搭建开放Agent网络，用户沉淀的优质工作场景AI可共享，后续用户遇到同类任务，系统自动匹配高效方案，实现集体进化。

“长期记忆留存与共同进化，是核心竞争力。大模型难以实现千人千面，但用户的使用经验，能让AI越来越好用。”陈宇森解释道，其团队自身也在践行这种工作模式，新品发布会后台，合伙人仅用一台电脑，就驱动多个AI同步运转。

他判断，这种AI办公模式会成为未来常态。硅谷已有程序员仅靠电脑运行AI，闲暇间就能完成工作；国内也将快速普及，当下大模型智力、超长上下文处理能力、Agent工程能力均已成熟，优质AI Agent能彻底解放人力。

在陈宇森看来，衡量AI产品的价值，不在于低价付费人数，而在于用户愿意持续加价使用，“我们有信心做出真正解决痛点的产品”。

李振已经算清了经济账：以往招聘实习生、外包服务，每月成本三五万，如今“养骡”成本极低，省下的费用既能提升合伙人收益，又能反哺业务扩张。“老板的核心精力，应该放在商业判断和趋势把握上，琐碎工作交给实习生，不如交给更高效的AI骡子。”

雨涵也在团队全面推广“养骡”模式，要求编剧、美术将拉片、风格试错等工作交给AI，让创作者回归创意本身。“终于不用再被苦力活消耗，让专业的人做专业的事，让骡子干骡子的活。”