近日，一则消息在网络上掀起轩然大波。有媒体声称，“DeepSeek 就 AI 模型违规关联王一博与‘李爱庆腐败案’作出道歉”，还言之凿凿地表示，DeepSeek 方面承认因内容审核疏漏，在回答用户查询时引用未经证实的网络谣言，对王一博名誉造成侵害，且已永久撤回相关失实信息，并援引北京市第三中级人民法院判决书为证。
然而，经多方严谨核查，真相令人大跌眼镜。DeepSeek 官方微信公众号、官方网站、官方 X 账号（前 Twitter）等所有官方社交媒体平台，均未公开发表过任何道歉声明。进一步检索相关新闻报道，竟没有任何一则能明确指出 DeepSeek 的道歉渠道，也不见相关道歉声明的截图，这则消息就如同无根之木，毫无事实依据。
事件的戏剧性远超想象。诡异的是，全网几乎都认定 DeepSeek 进行了道歉，大量自媒体、网络新媒体乃至传统媒体，纷纷在第一时间跟进报道这条不实消息，仿佛陷入了一场集体幻觉。更令人咋舌的是，向市面上所有 AI 大模型询问该事件，得到的回答出奇一致，均称 DeepSeek 的确进行了道歉，并引用上述不实新闻链接。这不禁让人发问：在信息传播的链条中，究竟是哪里出了错？
作为长期跟踪科技类新闻的从业者，这起事件背后折射出的，远不止新闻报道核查不严的问题，更暴露出当下 AI 大模型比 “幻觉问题” 更为严峻的困境 ——AI 通过援引假新闻生成新的假新闻。近两年，AI 大模型迅猛发展，早期普遍存在的 “幻觉问题” 确实有所缓解，这得益于其增加了联网搜索和推理等能力，能依据网络公开信息推理生成回答。但当网络充斥海量虚假信息，连人类都难以快速辨别真伪时，AI 缺乏有效的信息核查能力这一短板便暴露无遗，导致 “Rubbish in, Rubbish out”（垃圾进，垃圾出）效应凸显。
以日常写作工作为例，AI 并不能真正替代人类撰稿。新闻工作者借助 AI 辅助写作时，反而可能降低工作效率，因为大部分时间都要用于查证 AI 生成信息的真伪。即便 AI 援引了新闻网页，看似有迹可循，却仍需再次核实网页内容真实性。与多数新闻从业者交流后发现，大家普遍认为，“用 AI 生成稿件的效率比自己动手写更低”。
这起事件给 AI 发展带来重要警示：在真假难辨的网络世界里，AI 该如何辨别真伪，进一步提升生成准确率？只有提高准确率，AI 才能真正投入实际生产工作。这也是企业应用大模型时，给其 “投喂” 企业专有知识库的原因，如此员工提问时，才不会得到错误答案。
而对于人类而言，这同样是一记警钟。当人类自身都在 “生成” 假消息时，AI 又如何能给出准确答案？在信息爆炸的 AI 时代，无论是媒体从业者，还是普通信息接收者，都应保持清醒的头脑，强化信息核查意识，莫让虚假信息借助 AI 的翅膀肆意传播。唯有如此，我们才能在真假交织的网络世界中，守住真实与真相的底线。